顧客のコンテクストに合わせた最適な商品情報を最適な場所で届けます。

データ指向から顧客指向へ

顧客のコンテクストに合わせた最適な商品情報を最適な場所で届けます。

顧客指向の商品体験でマーケティングオペレーションを強化

B2BでもB2Cでも、メーカーと販売業者は文脈化された商品情報、
セット商品とレコメンデーションで顧客の商品体験をパーソナライズして、
マーケティングキャンペーンとプロモーションを推進できます。

顧客のニーズと関心に合った商品を市場に出す

商品の購入を決める動機は顧客によって異なります。商品への関心が同じでも、その理由は千差万別です。関連性と個別のニーズに基づき、顧客に響く文脈を合わせたリッチな商品コンテンツを提供します。

チャネルと地域分類に基づいて商品を市場に出す

チャネル別に関連性が高いだけでなく、特定の地域または状況に合わせたリッチな商品コンテンツとデジタルアセットを配信します。季節商品が確実に特定の期間内に市場に出されるようにしたり、特定の地域の顧客だけに入手可能な商品が表示されるようにします。

商品を売るのではなく顧客の課題を解決する

今日の顧客は商品を探すというより特定のニーズを解決する商品、またはソリューションを探す傾向にあります。顧客はシンプルなシャツをイベントのための着用する方法や、家族の集まりのためのおいしい食事を調理するために必要なもの一式を探しています。あらゆる状況、ニーズに合わせて顧客中心のセット商品をインテリジェントに作成・管理します。

顧客に響く商品レコメンデーションを容易に促進する

「優れた」商品コンテンツだけではもう勝負できません。顧客は場所、時間、デバイスとパーソナライズされたニーズに基づき自分の希望とニーズに関連性の高い商品を提示されたいと願っています。リアルタイム商品レコメンデーション機能を使って、顧客が適切なチャネルで、適切なタイミングで適切な商品に出会うようにします。

売上やショッピングカートの合計金額を高める商品の関係性を作り出す

商品カタログ全体から「このスタイルで購入」または「この商品の購入者は次の商品も購入しています」の推奨商品を参照すると、商品ページ上でのアップセル・クロスセル機会の関連性と価値を高められます。アバブ・ザ・フォールドおよびビロウ・ザ・フォールド商品コンテンツに、一貫性のあるリッチで正しい情報を提示すれば、返品率が減少します。