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50%
の買い物客

商品が説明と違っていたという理由で返品した経験がある

60%
の企業

データ品質の低さによるコストを正確に把握していない

22%
のグローバルデータや分析のリーダー

データ品質を最大の課題と認識している

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データ品質管理ツールとは？

データ品質管理ツールは、組織のデータを正確かつ完全で一貫性のあるものに保つためのソリューションです。プロファイリングやクレンジング機能により、データの問題点を特定し解決します。直感的なダッシュボードを活用して、意思決定の質を高め、効率を向上させ、コンプライアンスを維持しながら、データを価値ある資産へと変えてくれます。 

優れたデータで
より明るい未来へ

 

お問い合わせ

データの変換

データ品質のワークフローは、重複データの削除、クレンジング、検証、正規化を促進し、商品データの最適化をサポートします。 

データの管理

堅牢なワークフローに基づく承認プロセス、バージョン管理、柔軟なビジネスルール、監査証跡により、ガバナンスを自動化します。

データの保護

強固なセキュリティ対策で、アクセス制御、暗号化、データマスキングを通じてデータの完全性を保護し、コンプライアンスを遵守します。

データの活用

設定可能なダッシュボードで、データ品質、全体の品質指数を可視化し、迅速な是正措置を促します。

なぜデータ品質管理がビジネスに不可欠なのか？

データ品質管理プラットフォームは、成長を加速させるブランドの原動力です。正確な意思決定、業務効率化、そして優れた顧客体験の実現をサポートします。信頼性の高いデータは、規制対応の課題をクリアし、コスト削減にも貢献します。

データ管理の最適解を提供するContentservプレイブック

AIによるデータ インテグリティ

高度なAIを活用し、クレンジングや検証を自動化。データの精度と信頼性を高め、プロアクティブな問題管理を実現。 

リアルタイム モニタリング

データの異常を即座に検知し、自動アラートとライブダッシュボードで問題を迅速に解決。 

スケーラブルなデータガバナンス

成長に応じた柔軟な対応を実現し、すべての部門・システムで一貫したデータ基準を維持。 

データをビジネスの成長エンジンに。

 

高度なデータ品質ツールでビジネスを成長させよう

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データ品質＆ガバナンス管理の主な利点

柔軟な統合

既存のシステムと最新のテクノロジーとスムーズに連携し、オムニチャネル戦略を強化。データインテグリティの取り組みをさらに前進させるために、オールインワン型Product Experience Cloudもご活用いただけます。

動的なデータ配信

必要な情報をそれぞれのシステムやチャネルにリアルタイムで提供します。動的なデータセットは新しいインサイトで自動的に更新し、プロアクティブ モニタリングは深刻化する前に潜在的な問題を特定します。

アクティブなフィードバックループ

機械学習を活用し、フィードバックをもとにデータの精度を継続的に向上。アルゴリズムの出力結果を調整して、より適切な意思決定を行うことができます。

商品体験の改善

クレンジング＆検証の自動化で、データ精度を向上します。データの整合性をリアルタイムで監視しながら、確信を持って意思決定を行い、より良い商品体験を提供します。

Contentservでデータ品質管理をシンプルに

迅速な導入： 直感的なプラットフォームで、スムーズに立ち上げ・運用開始。

集中型データリポジトリ： 複数ソースのデータを一元管理し、簡単にアクセス可能。 

マルチチャネル対応：あらゆるプラットフォームで一貫したデータ管理を実現。 

継続的な改善ループ： フィードバックを活かして、時間とともに精度を向上。

コミュニティからのフィードバックと評価

Electrolux、業務改革の基盤としてContentservで商品情報管理基盤を構築
事例を読む

よくある質問

データ品質管理の導入方法

まずビジネス目標に沿った明確な目標を定め、既存のデータの品質問題を調査します。そして、データ品質管理ソフトウェアを活用し、データプロファイリング、クレンジング、モニタリングの堅牢なフレームワークを構築し、これらのプロセスを効果的に自動化します。役割と基準を概説したデータガバナンスポリシーを策定し、トレーニングや啓発プログラムを通じて、データエクセレンスの文化を醸成していきましょう。

 

DQMとMDMの違い

データ品質管理（DQM）は、データの正確性と信頼性を確保し、データ品質の向上にフォーカスしています。一方でマスターデータ管理（MDM）は、組織全体でマスターデータの信頼できる単一ソースを作成して維持することで、一貫性を確保し、矛盾をなくしていきます。要するに、DQMはデータ品質の向上、MDMは主要なデータエンティティの管理、統合を意図しています。

データ品質管理の目標は何ですか？

データ品質管理の目標は、情報の完全性を向上させ、より適切な意思決定と業務効率の改善につなげることです。強力なデータ品質管理プログラムは、コンプライアンスを遵守し、データに対する信頼を構築することで、組織がデータガバナンスソフトウェアの価値を最大限に引き出すよう支援します。