
不適切なデータは
収益の低下、意思決定の失敗、不信感につながる
データのサプライチェーン全体で品質を管理し、正確で完全かつ一貫性のある商品データを、ビジネスで活用し、顧客に届けましょう。
これはリスクや不確実性を軽減することにつながります。
高品質なデータをはじめから
商品コンテンツやデジタルコンテンツのクレンジング、正規化、変換を行うことで、 データサプライチェーン全体、さらにはお客様にチャネルを問わず高品質なデータを提供します。
商品コンテンツの管理プロセスの全ての段階でデータの品質を総合的に把握し、包括的なデータガバナンスによって最適なデータ管理を実現します。
データの変換
データ品質ワークフローを使用して、商品データの重複排除、クレンジング、検証、正規化を行い、エンリッチメントの準備を整えます。
データの管理
堅牢なワークフローベースの承認プロセス、バージョン管理、柔軟なビジネスルール、監査証跡によりタスクを自動化します。
データの活用
設定可能なダッシュボードを活用して、データの品質を監視し、データ品質の総合的な指標を視覚化し、是正措置を迅速に実行します。
”製品データの品質が大幅に向上し、異なるシステムで再利用できるようになった。”
製品情報管理部アプリケーション&データマネジャー
Stefan Amman
BELIMO Automation AG
お役立ち情報

商品情報の管理・共有・展開で直面する5つの課題をContentservが解決します!

PIM 101基礎講座第2回:データの質をいかに担保するか

専門家に聞く「PIMの最新トレンドから見るデジタル資産の戦略的活用」