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Was ist ein Data Quality Management-Tool?

Ein Datenqualitätsmanagement-Tool stellt sicher, dass Unternehmensdaten korrekt, vollständig und konsistent sind. Durch das Erstellen von Profilen und das Bereinigen von Daten werden Qualitätsprobleme identifiziert und behoben. Zudem bieten intuitive Dashboards wertvolle Einblicke. Verbessern Sie jetzt Ihre Entscheidungsfindung, sorgen Sie für mehr Effizienz und halten Sie Richtlinien und Vorgaben mühelos ein – so machen Sie Ihre Daten zu Ihrem wertvollsten Kapital.

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Transformieren Sie Ihre Daten

Workflows zur Sucherstellung der Datenqualität vereinfachen das Deduplizieren, Bereinigen, Validieren und Normalisieren Ihrer Produktdaten, um sie für das weitere Anreichern bereit zu machen.

Verwalten Sie Ihre Daten

Robuste Workflow-basierte Freigabeprozesse, Versionskontrolle, flexible Geschäftsregeln und Prüfpfade automatisieren Ihre Verwaltungsaufgaben.

Schützen Sie Ihre Daten

Leistungsstarke Sicherheitsmaßnahmen schützen die Integrität Ihrer Daten und sorgen für die Einhaltung von Richtlinien und Vorgaben durch Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Datenmaskierung.

Nutzen Sie Ihre Daten

Konfigurierbare Dashboards überwachen die Datenqualität, visualisieren Ihren Datenqualitätsindex und veranlassen direkt Korrekturmaßnahmen.

Warum ist das Data Quality Management so wichtig für Unternehmen?

EIne Data Quality Management-Plattform ist der Motor hinter jeder erfolgreichen Marke! Sie ermöglicht kluge Entscheidungen, sorgt für mehr Effizienz und begeistert Kunden mit personalisierten Erlebnissen. Mit einer zuverlässigen Datenbeobachtung können Sie Herausforderungen bei der Einhaltung von gesetzlichen Vorgaben bewältigen, Kosten senken und den Wettbewerb hinter sich lassen.

Der Weg zur Datenperfektion: Das Erfolgsrezept von Contentserv

KI-gestützte Datenintegration

Unsere modernen KI-Algorithmen sorgen für Präzision und Zuverlässigkeit und automatisieren Aufgaben wie die Datenbereinigung und -validierung. Mit prädiktiven Analysen können Sie Datenprobleme proaktiv angehen und eine smartere Entscheidungsfindung in Ihrem gesamten Unternehmen ermöglichen.

Echtzeit-Überwachung

Tracken Sie kontinuierliche Ihre Daten und erkennen Sie Datenanomalien in Echtzeit, um konsistente und genaue Informationen zu gewährleisten. Automatisierte Warnmeldungen und Live-Dashboards helfen Ihnen, Probleme sofort zu beheben und vertrauenswürdige Daten für kritische Geschäftsentscheidungen zu erhalten.

Skalierbares Data-Governance-Framework

Wenn Ihr Unternehmen wächst, steigt auch Ihr Bedarf an Daten. Unsere skalierbare Data-Governance-Lösung passt sich an Ihre veränderten Anforderungen an und gewährleistet hohe Qualitätsstandards in allen Abteilungen und Systemen – unabhängig von der Größe oder Komplexität Ihrer Unternehmensprozesse.

Lassen Sie Ihre Daten für Sie arbeiten.

 

Bauen Sie Ihr Unternehmen mit einem modernen Datenqualitätstool aus.

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Wichtige Vorteile von Data Quality Management & Governance-Software

Flexibel integrieren

Verbinden Sie traditionelle und moderne Technologie-Stacks für eine bessere Omnichannel-Bereitstellung. Unser einheitlicher Datenkatalog lässt sich flexibel mit bestehenden Tools integrieren und an die Voraussetzungen Ihres Geschäftsmodells anpassen. Um Ihre Datenintegrität weiter zu verbessern, können Sie unsere All-in-One-Product Experience Cloud nutzen.

Daten dynamisch verteilen

Profitieren Sie von einer optimierten Datenverteilung, sodass Ihre Informationen jederzeit verfügbar sind. Dynamische Datensätze werden automatisch mit neuen Informationen aktualisiert, während eine proaktive Überwachung potenzielle Probleme rechtzeitig erkennt, bevor sie eskalieren.

Aktives Feedback

Unsere KI-gestützte Data Quality Management-Lösung verwendet Modelle für maschinelles Lernen, die mit einer Rüchkopplungschleife arbeiten. Dieses Feedback-Modul ermöglicht eine nahtlose Datenintegration, sodass Sie die Algorithmus-Ergebnisse für fundierte Entscheidungen anpassen können.

Besseres Produkterlebnis

Nutzen Sie unsere Data Governance-Plattform, um die Validierung und Bereinigung zu automatisieren und fehlerfreie und zuverlässige Daten sicherzustellen. Treffen Sie souveräne Entscheidungen, während Sie die Integrität Ihrer Daten in Echtzeit überwachen – und sorgen Sie so für unvergessliche Produkterlebnisse!

Datenqualitätsmanagement leicht gemacht — mit der Data Quality-Lösung von Contentserv

Schnelles Onboarding:
Legen Sie schnell los mit einer intuitiven Data Quality Management-Plattform.

Zentrales Daten-Repository:
Konsolidieren Sie Ihre Daten aus unterschiedlichen Quellen an einem einzigen leicht zugänglichen Ort.

Multichannel-Unterstützung:
Verwalten Sie Ihre Datenqualität für unterschiedlichste Plattformen und Kanäle durch einen einheitlichen Ansatz.

Kontinuierlicher Kreislauf zur Optimerung:
Nutzen Sie Feedback-Mechanismen, um langfristig Ihre Datenqualität und Datengenauigkeit zu verbessern.

Feedback und Wertschätzung durch unsere Community

Gorman-Rupp optimiert das Management der Produktdaten für nachhaltigen Erfolg im Handel
Read case study
„Es ist ein Riesenvorteil, dass unsere externen Benutzer auf die PIM-Lösung zugreifen können. Sie müssen sich nicht mehr jedes Mal an unsere Marketingabteilung oder den Kundenservice wenden, wenn sie Produktinformationen brauchen. Stattdessen können sie sich jetzt selbst direkt im System bedienen. So konnten wir einen unnötigen Schritt beseitigen und die Effizienz unserer Prozesse insgesamt verbessern.”


Jason Scarpelli, Commercial Integration Manager bei Fill-Rite

Häufig gestellte Fragen zu Data Management & Governance

Wie implementiert man Data Quality Management?

Bevor Sie ein Data Quality Management-System implementieren, sollten Sie klare Ziele definieren, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen. Zudem sollten Sie die vorhandenen Daten auf Qualitätsprobleme prüfen. Erstellen Sie ein solides Framework für die Profilierung, Bereinigung und Überwachung von Daten und nutzen Sie eine Data Quality Management-Software, um diese Prozesse effektiv zu automatisieren. Legen Sie Richtlinien für die Datenverwaltung mit definierten Rollen und Standards fest, und fördern Sie eine Kultur der Datenexzellenz durch Schulungs- und Awareness-Programme.

Was ist DQM vs. MDM?

Data Quality Management (DQM) gewährleistet Datengenauigkeit und Datenzuverlässigkeit und konzentriert sich darauf, die Datenqualität zu verbessern. Master Data Management (MDM) erstellt und verwaltet eine einzige verbindliche Stammdatenquelle im Unternehmen, gewährleistet Konsistenz und reduziert Diskrepanzen. Grundsätzlich verbessert DQM die Datenqualität, während MDM wichtige Dateneinheiten verwaltet und vereinheitlicht.

Was ist das Ziel von Data Quality Management?

Das Ziel des Datenqualitätsmanagements besteht darin, die Datenintegrität zu optimieren, was zu einer besseren Entscheidungsfindung und mehr operativer Effizienz führt. Ein starkes Data Quality Management-Programm gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und schafft Vertrauen in die Daten, wodurch Unternehmen den Wert ihrer Datenverwaltungssoftware noch maximieren können.