デジタルアセットマネジメント（DAM）ソリューションは、ビデオ、写真、オーディオ、およびその他のドキュメントなどの企業のデジタルアセットを保存、共有、整理するための一元的なリソースとして、マーケティングチームにとって非常に重要な役割を果たしています。
しかしながら、従来のDAMでは、アセットの分類やソートに手作業が必要であり、時間のかかる反復作業が発生していました。
しかし、最新の人工知能（AI）を活用したDAMソリューションであれば、これらのプロセスに費やす時間を大幅に削減することが可能です。マッキンゼーによると、AIを活用することで、従業員がこのこうした地味な作業に費やす時間を40％削減できるとされています。
実際、AIは、DAM内の膨大な量のコンテンツを迅速に分類、検索、フィルタリング、整理する能力を持っています。AI技術は、現在、あらゆる業界で企業の効率化をサポートする自動化技術の一環として広く活用されています。
自動タグ付けと分析
タグ付けが自動化されることで、手作業による長いプロセスの負担を即座に軽減することができます。DAMでは、さまざまな説明タグをメタデータとしてアセットに適用することで、より正確なファイリング、検索、フィルタリングが可能になります。これらのタグは通常、手作業で設定され、時間がかかる作業です。
AIを搭載したDAMソリューションは、さまざまな認識機能を組み合わせて画像を分析し、そこに含まれるオブジェクトや顔を識別し、適切なキーワードでタグ付けすることができます。これにより、従来数週間かかっていた何千ものデジタルアセットへのタグ付けが、AIによって数時間で自動的に行われるようになります。
音声ファイルや動画ファイルも、AIによる音声認識技術を使用してスキャンされ、自動的に分類されます。自然言語処理（NLP）は、コンピュータが人間の言語を理解し、音声パターンを解読して単語や文章を分類し、必要に応じてテキストに変換することができるAIの技術です。
さらに、AIを活用した自動最適化により、デジタルアセットを分析し、ビジネスに役立つ調整や修正の提案が行われます。また、既存のデジタルアセットのパフォーマンスをモニタリングし、適切なアセットを適切なチャネルに最適化し、オーディエンスが望むコンテンツをいつでも提供することができるようになります。
可視性と操作性の向上
洗練されたAIを搭載したDAMソリューションは、デジタルアセットのタグ付け、整理、ファイリングにかかる手作業を排除し、マーケティングチームにはるかに優れた可視性と操作性を提供します。
しかし、このテクノロジーを導入しているDAMユーザーはまだ少ないのが現状です。最近の調査では、すべての回答者が将来的にAIに投資する意向を示しているにもかかわらず、現在までに投資を行ったのはわずか6％であり、今後2年以内に投資を行う予定と答えたのはわずか9％でした。
多くの企業は、すでに手の届くところにある可能性に気づいていないか、あるいは技術がさらに発展するのを待っているかもしれません。
いずれにしても、そうした企業は、時間とコストを節約し、AI搭載DAMがもたらすより正確で効率的なアセット管理のメリットを享受する機会を逃している可能性があります。
