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AI
AIが変えるB2Bコマース。その内容とは

人工知能(AI)は、引き続き発展しており、企業に多くのポジティブな機会をもたらしました。AIにより、企業は消費者に対してクリエイティブな形でアプローチできるようになったため、購入者の体験が向上してきています。その方法の多くは、パーソナライゼーションやカスタマイズされたメッセージを提供することです。B2Bベンダーも、その多くがデジタルトランスフォーメーションを実施後、さらなるメリットを求めてAIに目を向けつつあるため、ビジネスのあり方を転換しています。しかし、実際にAIはどのような形でB2B分野に変化をもたらしているのでしょうか。 AIによる成長と収益の加速 Gartner社による最近の調査によると、2020年までに全B2B企業の30%がAIを導入し、主要な販売プロセスの少なくとも1つを強化するということが示されています。これらの企業は成長と収益を加速させるためにAI戦略を実行に移し、以下を実施しています。 関連データを使用したインサイトの収集。AIは、ニーズ、ロケーション、履歴からわかる傾向に基づく購入者の特定とセグメント分けによってB2Bベンダーを支援します。見込み顧客の購買サイクル全体から得られる有益なインサイトを使用し、顧客にターゲットを絞るためのカスタマイズされたマーケティングアプローチを創出できます。このアプローチは、顧客に適切な商品とサービスを提供するために役立ち、最終的にコンバージョン率と収益を向上につながります。 質の高いリードの創出。Harvard Businessの調査によると、販売にAIを使用する企業はリードを50%増加させることができています。AIを活用することにより、企業は広い範囲からインサイトを得ることができ、最上のB2B購入者を特定する能力を向上させることができます。これにより、営業チームが作り出すリードの数を増やしつつ、その質も確保できます。 内部タスクの合理化。ある報告書によると、営業チームが費やす時間の80%が、コールドコールとリードナーチャリングによるものです。実際にリードと契約を結ぶための時間とエネルギーを辛うじて確保できている状況です。McKinsey社によると、AIを採用することにより、従業員が単調な作業に使う時間を40%と大幅に削減できます。データ管理などの労働集約的なタスクは、さまざまなデータ管理および自動化ソリューションにAIを組み込むことにより削減できます。AIにより従業員は時間を自由に使えるようになるため、コラボレーションと内部業務のプロセス改善を推進できます。 正確な商品コンテンツの提供。購入者がウェブサイトまたは店舗で商品を購入する際の目は、非常に厳しいものです。物理的な店舗であっても、eコマースサイトであっても、正確で一貫した商品コンテンツを求めます。そして常にリッチで最新の商品コンテンツにアクセスしたいと考えています。AIは、効率的に適切なコンテンツを適切なチャネルに配信し、B2Bベンダーによる最新の正確なコンテンツの提供を可能にします。 AIによる購買者の体験の強化 AIを採用することにより、B2Bベンダーは以下も実現できます。 購買者行動の予測。AIがなければ、購入者の行動を予測し、ビジネスに役立てることはほぼ不可能です。購入者データと行動履歴によって、B2Bベンダーはあらゆる場面で購入者のニーズに合致するように商品の提案をカスタマイズすることができます。さらにAIは、各チャネル向けに、関連性の高いメッセージと、より正確な公開商品コンテンツを作成して支援します。 データ分析の簡素化。インサイトを得るための商品データの分析は、間違いが生じやすく、難しいものです。不正確または一貫性のない商品データは、組織の内外に混乱を生み出します。AIは、複雑な問題の短時間での解決を支援するため、分析を強化し、効率的な商品情報の保存と検索を支援します。 商品のパフォーマンスの評価。キャンペーンまたはプロモーションでの過去の商品のパフォーマンスを分析し、評価することはB2Bベンダーにとって必要な作業です。AIは、商品の一定期間におけるマーケットでのパフォーマンスを評価し、過去のベンチマークと比較して、企業の意思決定プロセスをガイドし、レコメンデーションを作成します。 購買プロセスの改善。特に急ぎの場合、1つの商品を見つけるためにカタログすべてを探すのは、B2B購入者にとって、苦労が多く、時間のかかる作業です。AIを活用すれば、どのようなタイミングであっても商品を見つけるための効率的で簡単な方法を購入者に提供できます。システムの検索機能を改善するために活用できるツールとして、ファセット検索、テキスト読み上げ、画像認識などが挙げられます。購買プロセスにおける障害を取り除けば、購入者の体験が向上し、企業にとってコンバージョンまでの時間が短縮されます。 AIを活用するB2B企業は一般的になりつつあり、また、大規模企業だけのものではなくなってきています。Cloudの使用が普及したため、中小規模の企業はこれらのメリットを有効に活用できます。…

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オムニチャネル
オムニチャネルは死んでいない、進化しただけ

「オムニチャネルは死んだ」と言う人がいますが、おそらく、物理的な店舗とデジタルショップをシームレス化するという概念がまだ少し抽象的だった、初期の頃のオムニチャネルを指して言っているのではないでしょうか。その頃、企業は、消費者についての充実したインサイトを持たない中で、いつでもどこでも購入できるようにと、さまざまなエンゲージメントオプションやショッピングオプションを闇雲に提供していました。いわゆるアプリ作成型のソーシャルメディア戦略です。 しかし、消費者の行動を捉えたデータが蓄積され、AR や AI といったテクノロジが進化するにつれて、オムニチャネルは、チャネルを中心としたものから、真に顧客を中心にしたものへと変わりつつあります。これに伴い、テクノロジーの採用も戦略的になり、各チャネルで明らかになった消費者の振る舞いや期待に基づくようになりました。 目指すべきは、ノイズを除去し、オムニチャネルをさらに成熟させることです。なぜなら、46,000 人の消費者を対象にしたある調査で明らかになっているように、現在、そしてこれからの消費者は「オムニチャネルの買い物客」だからです。 オンラインのみを利用: 7% 店舗のみを利用: 20% 複数のチャネルを利用(オムニチャネル): 73% 消費者と画面が切っても切れない関係にある時代 ……

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