Stellen Sie sich eine Welt vor, in der jede einzelne Produktinformation nicht nur zentral gespeichert, sondern optimiert, angereichert und ihr Potenzial voll ausgeschöpft wird. In der Kundeninteraktionen nicht nur Transaktionen sind, sondern personalisierte, intuitive Erlebnisse, die den Grundstein für dauerhafte Beziehungen legen. Hier treffen Künstliche Intelligenz (KI) und Produktinformationsmanagement (PIM) in einer nahtlos integrierten Umgebung aufeinander und eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten für Wachstum, Effizienz und Kundenzufriedenheit. Chuck Gahun, Principal Analyst bei Forrester, formuliert es so: „Generative KI wird künftig als fester Bestandteil in CMS-, DAM- und PIM-Systeme integriert werden, sodass Unternehmen neue Inhalte für Digital- und Print-Kanäle erstellen können.“
Heute generieren Unternehmen eine riesige Menge an Daten, vor allem im Bereich der Produktinformationen. Tatsächlich wächst das Datenvolumen in einem durchschnittlichen Unternehmen jeden Monat um 63 % – und sechs von zehn Unternehmen sagen, dass sie damit nicht Schritt halten können. Zwar haben PIM-Systeme die Organisation und Zentralisierung dieser Daten erheblich vereinfacht, doch es bleibt eine Herausforderung, diese effizient zu verwalten. Hier kann Künstliche Intelligenz ihre Stärken ausspielen. KI ermöglicht es Unternehmen, sehr unterschiedliche Aufgaben zu automatisieren, z. B. Datenonboarding, Contentanreicherung und Kontextualisierung.
Durch den Einsatz von KI-gestützten PIM-Lösungen können Unternehmen nicht nur qualitativen Content für den digitalen Handel erstellen, sondern profitieren auch von unschätzbaren Vorteilen wie Zeitersparnis und Kosteneffizienz. In diesem Blog tauchen wir ein in die Schnittmengen zwischen KI und PIM und beleuchten, welche Trends die Branche aktuell beeinflussen. Außerdem schauen wir uns an, wie Unternehmen mit diesen Technologien nahtlose Kundenerlebnisse schaffen können, die authentische Beziehungen und echte Kundentreue fördern.
Bessere Kundenerlebnisse im digitalen Zeitalter
Was macht ein wirklich gutes Kundenerlebnis aus? Heute sind Kunden Unternehmen und Produkten gegenüber loyal, die konsequent einen hohen Mehrwert bei minimalen Reibungsverlusten bieten. Für 73 % ist das Kundenerlebnis der kaufentscheidende Faktor. Die Herausforderung liegt in der effektiven Integration von Technologien, die das Kundenerlebnis verbessern und Frustrationen bei der Datenverarbeitung vermeiden. Deshalb investieren Unternehmen in Datenverwaltungssysteme, KI-Lösungen und Predictive Analytics und sorgen so dafür, dass diese Tools menschenähnliche Interaktionen fördern.
Um Käufer für sich zu gewinnen, müssen Sie personalisierte Erlebnisse schaffen, die auf allen Ihren Kanälen gut ankommen. Mckinsey hat beobachtet, dass Unternehmen, die bei der Personalisierung besonders erfolgreich sind, im Durchschnitt 40 % mehr Umsatz erzielen als ihre Mitbewerber. Mit den richtigen Daten und einem kundenorientierten Mindset können Sie maßgeschneiderte und nahtlose Erlebnisse schaffen. Das beginnt damit, dass Sie eine zentrale Quelle für alle produktbezogenen Assets und Daten schaffen, die in Ihrem Unternehmen ein- und ausgehen. Hier kommt PIM ins Spiel.
Die Integration von KI-Funktionen in PIM-Systeme bringt Personalisierung auf das nächste Level und ermöglicht Ihnen, sehr gezielte Marketingkampagnen und Produktempfehlungen zu erstellen. KI-Automatisierung vereinfacht viele Aufgaben, damit Sie sich darauf konzentrieren können, das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern. Bemerkenswert ist dabei, dass 92 % der Unternehmen KI-gestützte Personalisierung bereits nutzen, um mehr Wachstum zu erzielen.
Nahtlose Kundenerlebnisse mit KI und PIM
In der digitalen Welt von heute setzen Unternehmen zunehmend auf die leistungsstarke Synergie von KI und PIM. Dieser umfassende Ansatz beinhaltet eine Reihe wichtiger Schritte, um ein ganzheitliches Kundenerlebnis sicherzustellen.
- Erfassung und Bereinigung von Produktdaten
KI kann Datenerfassungs- und -bereinigungsprozesse deutlich reibungsloser machen. KI-gestützte PIM-Systeme sind in der Lage, mehrere Datenstrukturen und Dateiformate zu verarbeiten. Sie dekodieren und importieren Daten automatisch und nutzen dabei Algorithmen des maschinellen Lernens, um Diskrepanzen und Ungenauigkeiten in umfangreichen Datensätzen aufzuspüren. Mit zuverlässigen, fehlerfreien Daten können Sie das Vertrauen Ihrer Kunden stärken, sodass sie fundierte Kaufentscheidungen treffen können. - Onboarding von Produktdaten
KI-gestützte PIM-Lösungen sind wichtig für das nahtlose Onboarding von Lieferanteninformationen in Ihre Datenbank. Sie extrahieren, kategorisieren und verifizieren Daten aus verschiedenen Quellen und verbessern so Ihre Markteinführungszeit und Produkttransparenz. ChatGPT ist ein Beispiel dafür, wie KI das Onboarding von Daten in PIM-Software verbessern kann. Die Integration mit PIM hilft, Daten zu mappen, Korrelationen zwischen Excel-Standards und dem PIM-System zu erkennen und die Datenintegrität zu verbessern. - KI-automatisierte Produktbeschreibungen
Integrierte KI-Algorithmen erstellen überzeugende und personalisierte Produktbeschreibungen. Durch die Analyse von Produktattributen und Kundenverhalten erzeugen diese Algorithmen ansprechende Inhalte. KI-unterstützte Beschreibungen erfassen den Kern der einzelnen Produkte und berücksichtigen die unterschiedlichen Kundenpräferenzen. Diese Automatisierung spart Zeit und sorgt dafür, dass die Produktbeschreibungen relevant für die Zielgruppe sind. - Erstellung und Anreicherung von Inhalten
KI-Lösungen verändern die Contententwicklung und sorgen für eine deutlich schnellere Erstellung von Inhalten. In PIM-Systeme integrierte Content-Automatisierungsplattformen wie textengine.io und Sprachmodelle wie ChatGPT ermöglichen eine automatisierte Texterstellung, die in kürzester Zeit zielgerichtete Produktbeschreibungen und SEO-freundliche Inhalte erzeugt. Diese Integrationen helfen bei der Erstellung hochwertiger und kreativer Marketingkampagnen. - Personalisierung und Kontextualisierung
Im Zeitalter der Kundenzentrierung ist die Bereitstellung personalisierter Erlebnisse nicht länger eine mögliche Option, sondern eine Notwendigkeit. 71 % der Verbraucher erwarten personalisierte Interaktionen – PIM mit KI zu integrieren wird somit zum Erfolgsfaktor. Durch die Analyse umfangreicher Datensätze, einschließlich Kaufhistorie und -verhalten, können solche Systeme maßgeschneiderte Produktempfehlungen und Inhalte liefern. Dieses kontextbasierte Marketing sorgt für positive Produkterlebnisse und zufriedenere Kunden. - Übersetzung von Produktinhalten
Wenn Sie Ihre Kunden überall und jederzeit erreichen wollen, müssen Sie Ihnen ein lokalisiertes Erlebnis bieten. Um diesen Prozess einfacher zu gestalten, können Sie ein leistungsstarkes PIM-System mit Übersetzungsdiensten kombinieren, die über eine API verfügbar sind wie DeepL oder TransPerfect – so können Sie alle Ihre Übersetzungsprojekte zentralisieren und einfach managen. Diese Tools sorgen für eine akkurate Übersetzung der Produktinformationen in mehrere Sprachen und gewährleisten sprachliche Präzision und kulturelle Relevanz. - Erkenntnisse und Feedback
KI-gestützte PIM-Lösungen liefern umsetzbare Erkenntnisse durch die Analyse von Kundenverhalten und -feedback. Mit fortschrittlichen Algorithmen identifizieren diese Systeme Muster und Korrelationen in den Daten, erkennen Kundenpräferenzen sowie die Gefühlslage bei einem Feedback. Mit Computerlinguistik (Natural Language Processing, NLP) und Sentimentanalyse können sie die Kundenstimmung genau einschätzen. Diese Analyse liefert wichtige Erkenntnisse, um Strategien zu optimieren, Produkte zu verbessern und schnell auf Marktveränderungen zu reagieren.
KI-Tools
In den letzten zehn Jahren ist KI in allen Bereichen unserer Gesellschaft angekommen. Einer aktuellen IBM-Studie zufolge nutzen 35 % der Unternehmen bereits Künstliche Intelligenz – und noch mehr (44 %) arbeiten daran, KI in ihre aktuellen Anwendungen und Prozesse zu integrieren. Schauen wir uns also einige der besten KI-Anwendungen für optimierte Kundenerlebnisse an.
- Chatbots
Chatbots unterstützen eine Reihe digitaler und sprachgesteuerter Kanäle, um vielen Nutzern gleichzeitig ein dialogorientiertes Self-Service-Erlebnis zu bieten. Laut einer Studie von Stanford und dem MIT können sie sogar die Mitarbeiterproduktivität um 14 % steigern. Tech-Giganten wie Google mit Bard und OpenAI mit ChatGPT demokratisieren diese Technologie. Chatbots verwenden NLP-Technologien, um menschliche Interaktionen durchzuführen, zu interpretieren und daraus zu lernen. So entwickeln sie sich zu einer festen Größe in verschiedenen Bereichen – vom Verkauf bis zur Kundenbetreuung. - Erstellung von Inhalten
Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen persönlichen KI-Schreibassistenten, der schnell und präzise Inhalte für Sie erstellt. 43 % der Marketingexperten sind der Meinung, dass KI die Erstellung von Inhalten beschleunigt. Mit KI-Tools wie Jasper und Anyword, die Deep-Learning-Algorithmen zum Generieren menschenähnlicher Texte verwenden, können Unternehmen die Contenterstellung optimieren und trotzdem eine authentische Verbindung zu ihrer Zielgruppe herstellen. Jasper bietet modernste Deep-Learning-Funktionen, während Anyword auf die Verarbeitung natürlicher Sprache spezialisiert ist und so ansprechende und maßgeschneiderte Inhalte bereitstellt. - Erstellung von Bildern
KI hat bei der Erstellung von Bildern eine neue Ära eingeläutet. Plattformen wie Midjourney und Stable Diffusion sind Vorreiter dieser Entwicklung. Mit seinem 15 Millionen Nutzern zeigt Midjourney, welches Potenzial KI bei der „Demokratisierung der Kreativität“ hat, indem das KI-Tool Nutzern die Umsetzung ihrer Visionen in digitale Kunst ermöglicht. In ähnlicher Weise verkörpert Stable Diffusion die Synergie von menschlicher Vorstellungskraft und KI und sorgt im kreativen Prozess für Stabilität und Zuverlässigkeit. Unternehmen, die KI in die Bilderstellung integrieren, können ihre Marketingmaßnahmen optimieren und die Markenbindung verbessern, indem sie eine dynamische Text-zu-Bild-Generierung für eine effiziente visuelle Kommunikation ermöglichen. - Erstellung von Videos
KI-Plattformen wie Descript und Runway haben menschliche Kreativität mit fortschrittlicher Technologie zusammengebracht und so die Videoproduktion revolutioniert. Descript vereinfacht die Bearbeitung, indem es Audiodaten in bearbeitbaren Text umwandelt, während Runway Tools für beeindruckende visuelle Effekte und Animationen bereitstellt. KI-generierte Videos werden mit Algorithmen erstellt, die verschiedene Dateneingaben wie Text, Bilder und Audio analysieren, um eine Videoausgabe zu produzieren. - Übersetzung
72,4 % der Kunden kaufen Produkte lieber in ihrer eigenen Sprache. Wenn Sie also Inhalte nicht für Muttersprachler lokalisieren, verpassen Sie eine große Chance. Es kann unglaublich zeitaufwendig sein, Beschreibungen für jeden Markt zu prüfen, aber KI kann diesen Prozess vereinfachen. Übersetzungsdienste wie DeepL verstehen sprachliche Feinheiten und liefern äußerst präzise Übersetzungen. Durch die Integration mit PIM kann die KI-basierte Übersetzung eine nahtlose Lokalisierung von Marketingmaterialien ermöglichen. „Mit diesen verbesserten Funktionen können E-Commerce-Unternehmen mehr Produkte für die Syndizierung verfügbar machen und die geografische Reichweite für mehr Umsatzwachstum erhöhen“, erklärt Chuck Gahun, Principal Analyst bei Forrester.
Die Vorteile von KI
Laut einer Studie von Statista wird der globale KI-Markt jedes Jahr um bis zu 54 % wachsen. Mit diesem Wachstum entwickelt sich auch ein Arbeitsplatz der nächsten Generation, bei dem Unternehmenssysteme und einzelne Personen nahtlos zusammenarbeiten können. Hier die wichtigsten Vorteile von KI:
- Automatisierung von Entscheidungen
Durch die Auswertung von Daten und Variablen in komplexen Situationen verändert KI die Entscheidungsprozesse in allen Branchen. So können Unternehmen schneller fundierte Entscheidungen treffen. Bis 2025 soll KI die Entscheidungsfindung in einigen Unternehmen um bis zu 40 % beschleunigen. Durch die Integration von KI in die Entscheidungsfindung können Unternehmen ihre Entscheidungen mehr auf Daten und Strategien stützen und sich so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. - Ersparnis von Zeit und Geld
KI hat sich im Marketing als unglaublich nützlich für kleine Unternehmen erwiesen: 60 % der Unternehmen berichten von erheblichen Zeit- und Effizienzeinsparungen. Einer der wichtigsten Vorteile von KI ist die Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Das spart den Teams Zeit, sodass sie ihre Energie auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Darüber hinaus verhindern vorhersagende Analysen und vorbeugende Wartung kostspielige Störungen und Ausfallzeiten, was zu weiteren finanziellen Einsparungen beiträgt. - Personalisierung in Echtzeit
KI-gestützte Personalisierung beschränkt sich nicht nur auf den Kundenservice, sondern kommt auch in anderen Unternehmensbereichen zum Einsatz. Durch die Analyse riesiger Mengen von Kundendaten können KI-Tools Muster und Präferenzen erkennen, sodass Marken Produktempfehlungen, Inhalte und Marketingbotschaften auf ihre Kunden zuschneiden können. Unternehmen wie Amazon, Netflix und Spotify nutzen KI zur Personalisierung von Benutzererlebnissen und setzen neue Branchenstandards für maßgeschneiderte Inhalte. Bemerkenswert ist dabei, dass 47 % der Führungskräfte die Datengenauigkeit als wichtigstes Kriterium bei der Messung der Effektivität von KI-gestützter Personalisierung nennen. - Höherer Return of Investment (ROI)
KI kann Unternehmen helfen, ihren ROI zu steigern, indem sie ihre Zielgruppe besser ansprechen, Kundendaten analysieren und ihre Kampagnen optimieren. 98 % der CEOs sehen einen unmittelbaren geschäftlichen Nutzen durch die Implementierung von KI-Funktionen. Mit KI-basierten Erkenntnissen können Unternehmen ihre Marketingstrategien feiner abstimmen, die Kundenbindung verbessern und letztendlich ihren ROI steigern. Doch aufgrund ihrer dynamischen Natur muss KI ständig trainiert und aktualisiert werden. Da sich Daten ändern und Geschäftsanforderungen weiterentwickeln, ist es wichtig, KI-Modelle neu zu trainieren und zu optimieren. - Prognose von Verkaufsergebnissen
KI-gestützte prädiktive Analysen helfen Unternehmen, Markttrends und Verbraucherwünsche vorwegzunehmen. Durch datengestützte Prognosen können Unternehmen ihre Strategien proaktiv anpassen, Risiken reduzieren und Gewinne maximieren. So können sie potenzielle Leads und Kundensegmente besser identifizieren, damit ihre Vertriebsteams effizienter arbeiten können. Viele Unternehmen setzen auf KI, um die Genauigkeit ihrer Verkaufsprognosen zu erhöhen. Dabei nutzen 57 % der erfolgreichen Vertriebsteams diese Tools, um ihre Prozesse und das Kundenerlebnis zu verbessern.
PIM mit KI optimieren: Vom Onboarding bis Channel Insights
In der dynamischen Welt des E-Commerce revolutioniert KI das Produktinformationsmanagement mit beispielloser Präzision und Effizienz. Hier einige Beispiele, wie KI Ihren PIM-Prozess von Anfang bis Ende verändert:
Onboarding: Automatisierung der Datenverwaltung
- Onboarding von Produktdaten: Mit modernster Algorithmen generiert KI umfassende Datenmodelle, für ein müheloses Onboarding von Produktdaten aus verschiedenen Quellen und Formaten.
- Datenvalidierung: KI sorgt durch Datenvalidierung und -anreicherung für korrekte und konsistente Produktinformationen über alle Kanäle hinweg.
- Mapping: KI vereinfacht Mappingaufgaben indem sie sinnvolle Übereinstimmungen zwischen Excel-Dateispalten und Katalogvorlagen vorschlägt. Beim Wertemapping optimiert KI die Datenintegration, indem sie übereinstimmende Begriffe vorschlägt (z. B. „Mango“ zu „gelb“).
- Texterstellung: KI unterstützt die Erstellung und Optimierung von Texten beim Datenonboarding und ermöglicht die Anpassung von Parametern wie Tonalität, Länge, Format, Aufzählungen, Sprache und mehr.
Optimierung: Kundenbezogene Einblicke
- Konsolidierung von Produktdaten: KI erkennt Muster und Beziehungen innerhalb der Daten und sorgt so für eine umfassende Konsolidierung. Durch die Automatisierung dieses Prozesses sparen Unternehmen Zeit, reduzieren Fehler und stellen eine einheitliche und korrekte Produktdatenbank sicher.
- Datenqualität: In PIM integrierte KI automatisiert die Dublettenbereinigung, Konsolidierung, Normalisierung und Validierung von Daten, um Datenqualitätsstandards zu erfüllen.
Erstellung und Anreicherung von Inhalten: Personalisierte Inhalte
- Datenanreicherung: Um die Präzision und Relevanz Ihrer Produktinformationen auf allen Kanälen zu gewährleisten, identifiziert die KI Zusammenhänge, extrahiert Erkenntnisse und ordnet relevante Metadaten zu.
- Kontextualisierung: KI verbessert die Kontextualisierung durch die Analyse von Daten, das Verständnis von Produktattributen und die Anpassung von Inhalten auf der Grundlage von Personas.
- Übersetzung: Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen zur genauen Übersetzung und Konvertierung von Text zwischen unterschiedlichen Sprachen vereinfacht KI den gesamten Übersetzungsprozess.
- Erweiterung von Inhalten: KI ermöglicht die Bereitstellung dynamischer und ansprechender Produkterlebnisse durch die Nutzung syndizierter Erkenntnisse.
Syndizierung und Channel Insights: Das ultimative Kundenerlebnis
- Channel Insights: KI gewährleistet die Relevanz und Effektivität von Inhalten, indem sie Echtzeitdaten aus verschiedenen Kanälen analysiert, erfolgreiche Contentelemente identifiziert und Strategien zur Verbesserung bestehender Inhalte vorschlägt.
- Optimierung der Channel Performance: Auf Basis von Echtzeit-Channel Insights kann KI die Content-Strategie verbessern und die Konversionsraten steigern.
PIM meets KI: Content-Automation mit Contentserv
Mit der Integration von KI-Lösungen entwickeln sich PIM-Systeme ganz natürlich weiter – sie optimieren Abläufe, verbessern Kundeninteraktionen und fördern die Kundenbindung im E-Commerce. Als führender Anbieter integriert Contentserv KI-Funktionen in seine leistungsstarke, cloudbasierte PIM-Plattform. Mit den modernen Funktionen von Contentserv nutzen Sie ganz einfach die Power von KI für ein effektives Produktinformationsmanagement.
In unserem Marketplace finden Sie eine Reihe KI-gestützter Integrationen und Konnektoren, die auf unterschiedliche Branchen zugeschnitten sind. Cara, unser Artificial Recommendation Agent, dient als vielseitige Schnittstelle für verschiedene KI-Anwendungen und bietet Ihnen beispiellose Flexibilität ohne eine Einschränkung auf bestimmte Anbieter. Zudem automatisieren unsere Microservices Aufgaben wie die Erstellung von Produktbeschreibungen, Übersetzungen und Datenmapping und steigern so Ihre operative Effizienz.
Diese Funktionen ermöglichen Contentserv-Kunden viele Vorteile – von besseren Individualisierungsmöglichkeiten über alle Vertriebskanäle bis hin zur Eliminierung von Inkonsistenzen bei Produktdaten. Und das Beste daran: Wir machen den Umgang mit dem PIM dank der KI-Funktionen immer intuitiver. Und mit der Einführung neuer Entwicklung profitieren unsere Kunden aus erster Hand von den Vorteilen.
