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Comment l'IA influence-t-elle le commerce B2B ?

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Comment l'IA influence-t-elle le commerce B2B ?

L'intelligence artificielle (IA) continue de se développer et a déjà apporté de nombreuses opportunités positives aux entreprises. Les acheteurs ont commencé par bénéficier d'une meilleure expérience, car l'IA a permis aux entreprises d'approcher les consommateurs de manière plus créative. Dans de nombreux cas, en offrant une personnalisation ou des messages « customisés ». Les vendeurs B2B ont également transformé leur façon de faire des affaires. Beaucoup ont entrepris leur transformation digitale ils se tournent maintenant vers l'IA pour en tirer plus d'avantages. Mais comment l'intelligence artificielle peut-elle être le moteur du changement dans le B2B ?

L'IA accélère la croissance et les revenus

Une récente étude de Gartner a montré que d'ici fin 2020, 30 % des entreprises B2B utiliseront l'IA pour augmenter au moins un de leurs processus de vente. Pour accélérer leur croissance et leurs revenus, ces entreprises ont mis en place une stratégie misant sur l’intelligence artificielle qui consiste à

  • Utiliser des données pertinentes -L'IA aide les vendeurs B2B à identifier et à segmenter les acheteurs en fonction de leurs besoins, de leur localisation et de leur historique d'achat. Ils peuvent créer des approches marketing personnalisées pour cibler les clients en utilisant des informations précieuses collectées tout au long du cycle d'achat. Cette approche permet de fournir les bons produits et services aux clients, ce qui se traduit par une augmentation des taux de conversion et des revenus.
  • Générer des leads de qualité - Une étude réalisée par Harvard Business a montré que les entreprises qui utilisent l'IA pour leurs ventes ont pu augmenter de 50 % leur nombre de prospects. En exploitant l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent obtenir des informations provenant d'une large base, ce qui accroît leur capacité à identifier les meilleurs acheteurs B2B. Cela permet d'augmenter le nombre de leads générés par l'équipe commerciale tout en garantissant de la qualité.
  • Rationaliser les tâches internes - Un rapport indique que 80% du temps d'une équipe commerciale est consacré aux télémarketing et aux activités de lead nurturing. Cela leur laisse juste assez de temps et d'énergie pour travailler réellement sur la génération de leads. L'adoption de l'IA peut réduire considérablement le temps passé par les employés sur des tâches moins utiles, selon McKinsey cela correspondrait à au moins 40 % du temps passé. Les tâches qui demandent beaucoup de temps, comme la gestion des données, peuvent être réduites au minimum en intégrant l'IA aux solutions de gestion et d'automatisation des données. L'IA peut soulager les employés, encourageant ainsi la collaboration et améliorant les processus de travail internes.
  • Offrir un contenu de produit précis - Les acheteurs sont extrêmement sélectifs lorsqu'il s'agit d'acheter des produits sur un site web ou dans un magasin. Ils ont besoin d'un contenu produit précis et cohérent. L'IA permet aux vendeurs B2B de fournir le contenu le plus à jour possible en diffusant efficacement le bon contenu sur les bons canaux.

L'IA améliore l'expérience des acheteurs

En adoptant l'IA, les vendeurs B2B peuvent également :

  • Prévoir le comportement des acheteurs - Sans l'intelligence artificielle, il est presque impossible de prévoir le comportement des acheteurs et de l'utiliser au profit de l'entreprise. En s'appuyant sur les données et l'historique d'achat des acheteurs, les vendeurs B2B peuvent à tout moment adapter leurs offres de produits aux besoins de leurs acheteurs. L'intelligence artificielle permet en outre de créer des messages plus pertinents et un contenu produit plus ciblé sur chaque canal.
  • Simplifier l'analyse des données - L'analyse des données produit peut être source d'erreurs et s'avérer difficile. Des données produit incorrectes ou incohérentes sont source de confusion au sein et en dehors de l'entreprise. L'IA permet de résoudre des problèmes complexes sur de courtes périodes, ce qui améliore l'analyses des données et aide à stocker et à récupérer efficacement les informations sur les produits.
  • Mesurer les performances des produits - L'analyse et la mesure des performances passées d'un produit dans le cadre d'une campagne ou d'une promotion sont nécessaires pour les vendeurs B2B. L'IA aide les entreprises à évaluer les performances produit sur le marché pendant une certaine période et les compare à des références historiques pour guider les processus de décision et formuler des recommandations.
  • Améliorer le processus d'achat - La recherche d'un seul produit dans un catalogue complet est fastidieuse et longue pour les acheteurs interentreprises, surtout si le besoin est urgent. L'IA peut être utilisée pour fournir aux acheteurs des moyens efficaces et faciles de rechercher les produits dont ils ont besoin à un moment donné. La recherche par facettes, la synthèse vocale et la reconnaissance d'images sont quelques-uns des outils qui peuvent être utilisés pour améliorer la fonctionnalité de recherche d'un système. L'élimination des obstacles au processus d'achat se traduit par une meilleure expérience pour les acheteurs et une conversion plus rapide pour l'entreprise.

Les entreprises B2B qui ont adopté l'intelligence artificielle se multiplient et ce n'est plus seulement réservé aux grandes entreprises. Les petites et moyennes entreprises peuvent en tirer des avantages grâce à l'utilisation généralisée du cloud.