Kunden erwarten nahtlose, ansprechende und personalisierte Interaktionen mit Marken – vom Moment, in dem sie ein Produkt entdecken, bis zum Support nach dem Kauf.
Für großartige Produkterlebnisse spielen Technologie, Personalisierung und effektives Produktdatenmanagement eine zentrale Rolle.
Unternehmen, die auf KI-gestützte Empfehlungen, intuitive Benutzeroberflächen und hochwertige Produktinhalte setzen, können eine reibungslose Customer Journey schaffen und so die Kundenbindung stärken.
Gleichzeitig sorgen strukturierte Produktdaten und Digital Asset Management für kanalübergreifende Konsistenz und helfen Marken, Vertrauen und Glaubwürdigkeit zu bewahren.
Das Produkterlebnis bezieht sich darauf, wie Kunden während ihrer gesamten Customer Journey mit einem Produkt interagieren, vom ersten Kontakt bis zum dauerhaften Einsatz.
Dabei umfasst es alles, von der Benutzerfreundlichkeit des Produkts, seiner Präsentation auf digitalen Plattformen und dem Level der angebotenen Personalisierung bis hin zum Erlebnis nach dem Kauf, einschließlich Support und Feedback-Erfassung.
Durch ein sorgfältig optimiertes Produkterlebnis erhalten Kunden einen Mehrwert, Effizienz und Zufriedenheit bei der Nutzung des Produkts, was sie letztlich zu treuen Kunden macht.
Während das Nutzererlebnis (User Experience, UX) den Fokus auf die allgemeine Interaktion zwischen einem Kunden und dem digitalen Ökosystem einer Marke legt (z. B. Website-Navigation und Bezahlvorgang), konzentriert sich das Produkterlebnis (Product Experience, PX) darauf, wie die Nutzer mit einem Produkt interagieren.
Dazu zählen die Auffindbarkeit von Produkten, die Qualität der Inhalte, Personalisierung und kontinuierliche Interaktionen. Ein großartiges Produkterlebnis ist ein wesentlicher Teil der UX und trägt dazu bei, dass ein Produkt die Erwartungen der Kunden erfüllt und übertrifft.
Um ein herausragendes Produkterlebnis zu bieten, braucht es einen strategischen Ansatz, bei dem Datenmanagement, Personalisierung, Kunden-Insights und kontinuierliche Verbesserungen priorisiert werden.
Unternehmen mit einer hervorragenden PX wissen, dass es sich nicht um eine einmalige Anstrengung handelt, sondern um einen fortlaufenden Prozess, der sich an das Verhalten und die Erwartungen der Nutzer anpasst.
Diese zentralen Strategien helfen Unternehmen dabei, ihr Produktmanagement zu optimieren:
In der schnelllebigen digitalen Welt von heute sind konsistente und präzise Produktinformationen entscheidend für die Kundenzufriedenheit und operative Effizienz. Genau hier kommt ein Product Information Management (PIM)-System ins Spiel. Es sorgt dafür, dass alle Produktdetails – Beschreibungen, technische Daten, Bilder und Attribute – an jedem digitalen und physischen Touchpoint konsistent sind.
Durch die Implementierung einer PIM-Software können Unternehmen:
Kunden erwarten heute ein maßgeschneidertes Erlebnis, wenn sie mit Marken interagieren. Unternehmen, die Kunden-Insights, Verhaltensdaten und KI-gestützte Empfehlungen nutzen, können ein personalisiertes Erlebnis schaffen, das gut bei neuen Nutzern ankommt.
Die wichtigsten Personalisierungsstrategien umfassen:
Erfolgreiche Marken arbeiten ständig daran, ihr Produkterlebnis zu verbessern, indem sie aktiv Kundenfeedback einholen und analysieren. Wenn Unternehmen auf die Beschwerden und Erwartungen ihrer Kunden eingehen, können sie ihre Benutzeroberfläche (User Interface, UI), Produktfeatures und die gesamte Customer Journey verbessern.
Kunden interagieren mit Produkten auf mehreren Plattformen – über Mobile Apps, Websites, soziale Medien und Ladengeschäfte.
Die wichtigsten Elemente von Omnichannel-Produkterlebnissen umfassen:
Automatisierung und KI transformieren Produkterlebnis-Strategien und ermöglichen es Marken, Kundeninteraktionen zu verbessern, Produktinhalte zu optimieren und Personalisierung in Echtzeit zu realisieren.
KI-gestützte Beispiele für Produkterlebnisse:
Das beste Produkterlebnis bieten Marken, die nahtloses Einkaufen, Personalisierung und hochwertige Produktdaten priorisieren. Diese Beispiele für überzeugende Produkterlebnisse zeigen, wie innovative Unternehmen ansprechende und intuitive digitale Journeys schaffen.
Durch Marktforschung fand Sephora heraus, dass sich die meisten Kunden mit ihren Smartphones im Geschäft über Produkte informieren, Preise vergleichen und Bewertungen lesen, bevor sie ein Produkt kaufen. Doch statt mit externen Ressourcen zu konkurrieren, beschloss Sephora, dieses Kundenverhalten in sein eigenes Ökosystem zu integrieren und entwickelte ein Mobile-Erlebnis, das diese Bedürfnisse direkt erfüllte.
Sephora gibt seinen Kunden die Möglichkeit, Produkte vor dem Kauf digital zu entdecken, auszuprobieren und zu erleben.
Der Virtual Artist von Sephora zeigt mit AR eine Make-up Vorschau in Echtzeit.
So optimiert Sephora seine Produktpräsentation:
Dieser immersive Ansatz schafft ein Online-Erlebnis wie im Geschäft, bei dem Kunden Beauty-Produkte bedenkenlos kaufen können, ohne sie persönlich testen zu müssen.
Sephora räumt mit strukturierten, transparenten und informativen Produktdetails Unsicherheiten aus und hilft Kunden dadurch, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Sephora bietet Optionen wie kostenlosen Versand, Lieferung am selben Tag und BOPIS (Buy Online & Pickup in Store)
So sorgt Sephora für Produktklarheit:
Mit präzisen, strukturierten und transparenten Produktinformationen gibt Sephora seinen Kunden die Möglichkeit, mit einem guten Gefühl einzukaufen und Produktzweifel auszuräumen.
Neben seinen Produktseiten sorgt Sephora durch Personalisierung und Omnichannel-Integration dafür, dass seine Kunden relevante Produktempfehlungen und ein nahtloses Einkaufserlebnis auf allen Geräten und in allen Shops erhalten.
Sephora bietet eine kuratierte Auswahl für ein umfassendes Erlebnis
So personalisiert Sephora das Beauty-Erlebnis:
Durch die Integration von KI-gestützter Personalisierung, digitalen Beauty-Erlebnissen und Omnichannel-Komfort schließt Sephora die Lücke zwischen Online-Shopping und stationärem Einkauf und bietet seinen Kunden damit ein maßgeschneidertes, ansprechendes und müheloses Beauty-Erlebnis.
Sephora sorgt nicht nur für ein nahtloses Kauferlebnis, sondern nutzte seine digitalen Tools auch, um wertvolle Informationen über seine Kunden zu sammeln. Durch die Integration von Analytics 360 von Google verfolgte das Unternehmen, wie Kunden zwischen Online- und Offline-Touchpoints wechselten:
Sephoras Ansatz beweist, dass es im heutigen Einzelhandel nicht nur um Bequemlichkeit geht, sondern darum, umfassendere, bedeutungsvollere Erlebnisse zu schaffen, bei denen der Kunde im Mittelpunkt steht.
Nike hat erkannt, dass moderne Verbraucher personalisierte Produkterlebnisse erwarten.
Um diese Erwartungen zu erfüllen, hat das Unternehmen eine KI-gestützte Empfehlungs-Engine entwickelt, die:
Dank strukturierter, hochwertiger Produktdaten ist Nike in der Lage, ein immersives, datengestütztes und personalisiertes Kundenerlebnis zu schaffen.
Da jede Produktspezifikation, jede Empfehlung und jedes interaktive Tool auf genauen Daten beruht, kann Nike:
Durch KI-gestützte Produktentdeckung, interaktive Anpassung und hochwertige Produktdaten hat Nike das moderne Einkaufserlebnis neu definiert und beweist, dass der Handel mit Sportbekleidung so nahtlos, ansprechend und individuell sein kann wie Fitness selbst.
Nike bietet detaillierte Produktbilder, interaktive Anpassungsoptionen und virtuelle Anproben, die Produkte lebendig werden lassen, sodass sich Kunden einen besseren Eindruck von den Produkten machen können.
Nike Virtual View bietet ein digitales 360°-Produkterlebnis
So bringt Nike seine Produktpräsentation auf das nächste Level:
Durch die Integration von visueller Tiefe und Personalisierungstools schafft Nike ein ansprechendes, interaktives und maßgeschneidertes Produkterlebnis.
Nike sorgt dafür, dass seine Kunden präzise und strukturierte Produktinformationen erhalten, damit sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Leistung, Passform und Eignung treffen können.
Nike bietet wichtige Produktinformationen, Eigenschaften und Vorteile.
So stellt Nike klare Produktinformationen bereit:
Dieser transparente, auf umfangreichen Daten basierte Ansatz stellt sicher, dass Kunden Produkte finden, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, um Unsicherheiten auszuräumen und das Vertrauen in den Kauf zu stärken.
Nike personalisiert nicht nur Produktempfehlungen, sondern integriert auch Trainingsdaten, Einkaufspräferenzen und Vorteile für Mitglieder in ein vollständig vernetztes digitales Erlebnis.
Der Nike Training Club stärkt die Markenbindung mit personalisierten Workouts.
So optimiert Nike Personalisierung und Engagement:
Durch den Einsatz von KI, Kundendaten und Fitness-Insights sorgt Nike dafür, dass sich jede Kundeninteraktion personalisiert und wertvoll anfühlt.